无人机风力发电巡检随着经济的迅速发展，能源短缺问题成为各行各业关注的焦点，发电方式愈加多样化。由于国家鼓励清洁能源，近几年都保持两位数增长。以风力发电站为例，在运维过程中存在大量的巡检、维护工作，但是单纯的依靠我们人力是既费时又费力、风险高等诸多问题，急需一种通用的巡检手段和方法，提高电站工作人员的作业效率。利用无人机进行巡检，能达到人工不方便到达的高度和肉眼难以企及的精度，巡检速度大大提升。以先进的技术在第一时间发现并准确定位问题，高效率作业提高巡检频次，把故障扼杀在摇篮里。随着风力发电机组越来越多的布局建设，无人机智能巡检方式的优势将愈发明显。风力发电机组中一个非常关键的部件——叶片，它的气动效率决定了风力发电机组利用风能的能力。这就要求叶片的性能不但要有最佳的机械性能和疲劳强度，还要具有耐腐蚀、紫外线照射和防雷击等特性。叶片高速转动时不可避免会与空气中的沙尘、颗粒产生摩擦和撞击，导致叶片前缘磨碎，前缘粘合会因此开裂。另外，随着风机运行年限的增加，叶片表面胶衣磨损、脱落后会出现砂眼和裂纹。砂眼会造成叶片阻力增加影响发电量，一旦变成通腔砂眼后会有积水造成防雷指数降低。越来越多的风力发电厂设在海上，叶片面对高盐雾的海风洗礼很容易被腐蚀。传统的叶片表面巡检方式是运维人员通过望远镜观测，以及在风机附近仔细聆听叶片是否有刺耳的异常噪音，凭借经验判断。异常噪音通常是由于表面不平整或叶片边缘不平滑造成，也可能由于叶片内部存在脱落物。中科智航风电叶片运维方案，使用无人机飞行平台作为载体，搭载高分辨率可见光相机观察记录叶片表面状态同时向运维人员回传图像，当发现可疑点时，远程操作巡检设备进一步详细检查，并采集高清画面作为记录，不漏过每一个细节，为叶片做全方位多角度“体检”。通过高清图像回传，可以准确无误地提供现场数据，也能保存记录到的图像资料，方便后期分析和研究。无人机运维解决方案可以提高巡检的频次和准确度，提早帮助运维人员发现问题，变“被动维修”为“主动改善”。及时发现故障隐患，防范于未然，有效地提高设备运行的可靠性，节约更多的成本。更多方案内容欢迎联系我们。